Am 16. März findet der Kurs „Einführung in das statistische Lernen” statt. Er bietet eine Einführung in die folgenden Themen:
- Visualisierung
- Clustering (SOM und k-means extensions)
- Klassifizierung (Decision trees, Boosted trees und Random forest)
- Regression (Ridge regression, Lasso regression und Elastic Net)