KI-basierte Verfahren zur Analyse von 4D-Punktwolken zum Aufbau Digitaler Zwillinge am Beispiel von Vegetationsbeständen

Ziel des Vorhabens ist es, eine disziplinübergreifende Innovationsgruppe aus Nachwuchswissenschaftler*innen und ein Praxisnetzwerk mit methodischen Reallaboren in der Region Berlin-Brandenburg zum Thema „4D-Punktwolken und KI-basierte Verfahren zum Aufbau digitaler Zwillinge für Vegetationsbestände zur Nutzung in der integrativen Waldwirtschaft“ zu etablieren. Vegetationsbestände in Form von 4D-Punktwolken werden erfasst, d.h. durch die wiederholte Erfassung von Vegetationsbeständen werden 3D-Punktwolken um eine vierte, zeitliche Dimension erweitert. Um aus den 4D-Punktwolken wichtige Objektparameter automatisiert ableiten zu können, werden innovative KI-Verfahren entwickelt. Die Verfahren zur Ableitung von Objektparametern aus 4D-Punktwolken, die im Rahmen des Vorhabens entwickelt werden, können auch unter geänderten Klimabedingungen kontinuierlich verwendet werden und methodisch auch in andere Sektoren der Bioökonomie übertragen werden.