Leveraging recent developments in monitoring and AI to develop dynamic ecological-economic Models for Adaptive biodiversity conservation policy instruments (Model2Adapt)

Das DFG-Wissenschaftsnetzwerk Model2Adapt bringt 13 Wissenschaftler*innen unterschiedlicher Disziplinen (Ökologie, Naturschutz, Grünlandwissenschaften, Ökonomie, Künstliche Intelligenz, Fernerkundung etc.) aus neun wissenschaftlichen Institutionen und Hochschulen zusammen (BTU Cottbus, UFZ, Uni Bonn, Uni Leipzig, HNEE, Thünen Institut, Technische Uni Brandenburg, Uni Bundeswehr München, TU Berlin) und verbindet dadurch modernes Biodiversitätsmonitoring, Künstliche Intelligenz und ökologisch-ökonomische Modellierung, um innovative Naturschutzinstrumente zu entwickeln. 

Durch die Kombination von Fernerkundung und kontinuierlichen Datenströmen schließt das Projekt die Lücke zwischen ökonomischer Forschung und datenbasiertem Naturschutz. Als ein Fallbeispiel wird ein Konzept für zustandsbasierten Wiesenbrüterschutz gelegt. In drei strukturierten Workshops werden die Potenziale zustandsbasierter ökologisch-ökonomischer Modelle diskutiert und gemeinsame Positionen und Vorschläge erarbeitet und publiziert.